Microsoft Azure

Designing and Implementing a Data Science Solution

Ihr Nutzen

Dieses Seminar richtet sich an Daten-Analysten, IT Professionals und Entwickler die Daten mit Hilfe von Azure Machine Learning, HDInsight und Microsoft R analysieren möchten.

Zielgruppe

IT Professional

Voraussetzungen

Grundkenntnisse von relationalen Datenbanken, Grundkenntnisse der statistischen Auswertung

Dauer und Investition

Seminardauer: 4 Tag(e)
€ 2.550,- pro Teilnehmer excl. MwSt.
Individuelle Firmenseminare
Frühbucher-Bonus möglich
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Termine
  • 27.01.25 in Innsbruck
  • 27.01.25 als Online-Webinar
  • 01.09.25 in Innsbruck
  • 01.09.25 als Online-Webinar
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Hinweis

DP-100T00,

Original-Seminar

DP-100T00 mit digitalen Seminarunterlagen.

InhalteAlle Details anzeigen

    1. Tag

    • Einführung in Machine Learning
    • Was ist Machine Learning?
    • Machine Learning Algorithmen und Sprachen
    • Azure Machine Learning Studio
    • Experiments nutzen und evaluieren

    • Einführung in Azure Machine Learning

    • Verwalten von Datasets
    • Kategorisierung von Daten
    • Daten in Azure ML importieren
    • Daten untersuchen und transformieren

    • Daten für Azure ML vorbereiten
    • Data pre-processing
    • Umgehen mit unvollständigen Datasets

    2. Tag

    • Verwenden von Feature Engineering und Selection
    • Vorbereiten der Datasets
    • Verwenden von Join

    • Aufbau von Azure ML Models
    • Azure ML Workflows
    • Scoring und Evaluierung von Models
    • Regression Algorithmen
    • Neurale Netzwerke

    3. Tag

    • Classification und Clustering
    • Classification Algorithmen
    • Clustering Techniken
    • k-means Sections
    • PCA for anomaly detection

    • Verwenden von R und Python mit Azure ML
    • Daten mit R untersuchen
    • Analyse von Daten mit Python
    • Jupyter notebooks

    4. Tag

    • Initialisierung und Optimierung von ML Models
    • Hyper-Parameters
    • Kombination von Algorithmen und Models
    • Ensembles

    • Bereitsstellen von Azure ML Models
    • Deployment und Publishing
    • Experimiente bereitstellen

    • Verwenden von Cognitive Services
    • Processing language
    • Verarbeiten von Bildern und Videos

    5. Tag

    • Machine Learning mit HDInsight
    • Einführung in HDInsight
    • HDInsight Cluster Types

    • Verwenden von R Services mit ML
    • Überblick R and R Server
    • Deployment von DSVM
    • Verwenden einer Remote R Sitzung
    • R Scripting in T-SQL Statements

    Beschreibung

    IT Professional, Developer

    Zertifizierungen
    • 70-774 Cloud Data Science with Azure ML and Cognitive Services