Microsoft Fabric

Analytics Engineer

Seminar-Konfigurator

Detaillierte Beschreibung

Inhalte
  • 1. Tag
  • Einführung in Microsoft Fabric (M01)
  • Daten-Teams und Rollen
  • Workspaces
  • Die Fabric Architektur
  • Navigation im Fabric Admin Portal
  • Daten mit Gen2 Dataflows importieren (M02)
  • Data Flow für den ETL Prozess verwenden
  • Arbeiten mit der Data Factory
  • Daten mit Spark und Notebooks importieren
  • Überblick über Fabric Notebooks
  • Schreiben von Daten im Lakehouse
  • In eine Delta-Table schreiben
  • Data Factory Pipelines
  • Activities
  • Parameters
  • Pipeline runs
  • 2. Tag
  • Arbeiten mit Lakehouses (M03)
  • Data Lake vs. Datawarehouses
  • Tools und Techniken kennenlernen
  • Spark, SQL Endpoints, Dataflows
  • Verwenden von Apache Spark (M04)
  • Spark innerhalb von Microsoft Fabric verwenden
  • Daten in ein Spark Dataframe laden
  • Transformation von Daten
  • Partitionierung der Output-Files
  • Visualisieren vonDaten
  • 3. Tag
  • Arbeiten mit Data Warehouses in Microsoft Fabric (M05)
  • Differenzierung Warehouse vs. Lakehouse
  • Komponenten eines Fabric Warehouse
  • Synapse Analytics kennenlernen
  • Das Parquet File Format
  • Relationships
  • Das semantic model
  • Daten mit ETL in das Warehouse importieren
  • Abfragen im einem Datawarehouse (M06)
  • Arbeiten mit dem Warehouse Explorer
  • Verbindung mit SQL Clients
  • DAX Berechnungen
  • Aggregieren, Erweitern und Joins
  • Ranking
  • Monitoring des Warehouse
  • Berechtigungen im Warehouse
  • 4. Tag
  • Skalierbarkeit in Power BI (M07)
  • Wie kann Skalierbarkeit hergestellt werden?
  • Best-Practice Modelle
  • Auswahl des Model Frameworks
  • Erstellen von Model Relationsships
  • DAX Relationship Funktionen
  • Tools für Performance Analyse und Optimierung
  • Semantic Model Security
  • Mit RLS und OLS den Zugriff steuern
  • Development Best Practices
Ihre Wunschthemen
Diese Konfiguration jetzt anfragen